반려동물·경계 사례를 검토하며 정한 정책을 평가셋 README 와 설계 §9 에 남긴다.
요청의 핵심을 맞출 후보가 없으면 다른 곳으로 채우지 않고 만들지 않으며, 일부만 못 맞추면 맞출 수 있는 만큼
만들고 알린다. '돈 안 쓰는 코스'는 식당·카페를 뺀다.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
v1 은 62개 중 60개가 서울·부산·제주 등 대구 밖 지역이라 장소 DB(대구)로는 돌릴 수 없었다.
지역을 대구 동네(도심·수성못·앞산)와 대표 장소로, 날짜를 2026-11-05 기준으로 바꿨다.
사례마다 확인한 조건(conditions)과 문장에서 뽑을 항목(inferred)을 적어 조건 해석도 채점한다.
개발 DB 로 사례마다 거른 뒤 후보가 남는지 확인했다. 그때 본 데이터 사정 — 반려 동반이 확인된 실내 장소 0곳,
전통시장은 큐레이션해야 AI 후보, 11월 대구 축제 없음, 계절별 시간표는 미확인 — 을 README 에 적었다.
v1 은 지역을 넓힐 때 다시 쓰려고 남긴다.
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MVP 의 AI 코스 생성(디자인 화면 8–10)을 만들기 전에 흐름·API·비용 보호·평가 방법을 정한다.
DB 가 후보를 고르고 AI 는 후보 번호로만 고르며, 이동 시간·영업·반려 조건 검증과 순서 고치기는 코드가 한다.
화면의 사실 값(영업시간·동반 조건·출처)은 모두 DB 에서 붙여 AI 가 지어낼 수 없게 한다.
§13 의 8가지(하루 횟수·비용 상한·영업시간 미확인·반려 엄격도·이동 시간·공연 제외·보관 기간·모델)는
2026-11-05 사용자가 추천안대로 정했다. 대구 평가셋을 만들며 찾은 것도 반영했다 — 조건 해석 issues 3개,
별칭이 가리키는 장소를 중심으로, 전시는 실내, 실내 후보가 모자라면 알림으로, 코스를 못 만들면 이유를 함께.
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ttipo