ttipo/wandergo
1
0
Fork 0
generated from ttipo/project-base
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

feat(backend): AI 코스 생성에 Anthropic 클라이언트와 프롬프트 v1, 조건 해석 연결 #14

Merged
ttipo merged 1 commits from feat/course-ai-anthropic into main 2026-11-11 18:00:56 +09:00
Conversation 0 Commits 1 Files Changed 33
+2862 -89

1 Commits

Author SHA1 Message Date
ttipo 4dc5be72a4 feat(backend): AI 코스 생성에 Anthropic 클라이언트와 프롬프트 v1, 조건 해석 연결
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (pull_request) Successful in 12m37s
Details
CI / Frontend (lint · type-check · test) (pull_request) Successful in 11m24s
Details
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (pull_request) Successful in 11m57s
Details
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (push) Successful in 12m33s
Details
CI / Frontend (lint · type-check · test) (push) Successful in 11m12s
Details
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (push) Successful in 11m18s
Details 
4단계까지 서버는 가짜 AI 로 코스를 만들었다. 실제 모델(기본 Haiku 5.5)을 붙여
문장에서 조건을 읽고 후보 중 코스를 고르게 한다(설계 §14 5단계).

- 구조화 출력(JSON 스키마)으로 받고, 같은 시스템 프롬프트는 캐시에 올린다
- 조건 해석은 AI 가 값만 뽑고 기본값과 되물을 것은 코드가 정한다(unknown_place 추가)
- 조건 해석 비용과 응답 뒤 실패한 호출 비용도 하루 비용 상한에 넣는다
- AI_PROVIDER(fake 로 되돌림) · effort 설정, 모델은 가격표에 있어야 기동한다
- 키로 실제 호출을 확인하는 ai:check 명령

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-11-11 17:16:00 +09:00