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4c049d2fec
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (pull_request) Successful in 12m46s
CI / Frontend (lint · type-check · test) (pull_request) Successful in 11m26s
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (pull_request) Successful in 11m28s
CI / Frontend (lint · type-check · test) (push) Has been cancelled
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (push) Has been cancelled
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (push) Has been cancelled
모델과 effort 를 정하려면 같은 후보로 평가셋 62개를 돌려 목표(설계 §9)와 견줄 도구가 필요했다. 평가가 서버와 다른 길을 돌면 결과를 믿을 수 없어서, 파이프라인의 'AI 초안 → 시간표 → 다시 부르기'를 course-planning.ts 로 떼어 파이프라인 · ai:check · ai:eval 이 같은 함수를 쓰게 했다. Haiku 5.5 와 Sonnet 5.5 기준선을 재 보니 자동 채점 실패의 3분의 2가 시간표 코드가 식당을 식사 시간대로 밀지 않아서였다. 모델 결정은 그 고치기와 프롬프트 v2 뒤로 미룬다(설계 §9.1). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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4.1 KiB
YAML
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4.1 KiB
YAML
services:
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# ----------------------------------------
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# frontend — dev 에서는 기본 기동하지 않는다 (profile 로 숨김)
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#
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# vite 를 컨테이너에서 돌리면 소스가 Windows 바인드 마운트(./frontend:/app) 너머에 있어
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# 수천 개 파일을 매 요청마다 가상 파일시스템으로 읽는다. 여기에 폴링 감시까지 겹쳐
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# 첫 서빙까지 수 분이 걸린다. 호스트에서 직접 띄우면 같은 작업이 1~2초다.
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#
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# cd frontend && npm install && npm run dev # → http://localhost:5173
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#
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# vite dev 프록시가 /api 를 localhost:${BACKEND_PORT} 로 넘기므로 백엔드는 컨테이너 그대로 쓴다.
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# 그래도 컨테이너로 띄워야 한다면 (호스트에 Node 를 깔 수 없는 환경 등):
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# docker compose ... --profile frontend up -d
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# 또는 루트 .env.development 에 COMPOSE_PROFILES=frontend
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# ----------------------------------------
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frontend:
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profiles: ["frontend"]
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# dev에서는 Docker Desktop 시작 시 자동 실행 방지 (수동 up 때만 실행)
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restart: "no"
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build:
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target: build-stage
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# 비-root 구동이라 1024 미만 포트를 쓸 수 없다 → vite 기본 포트 사용
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command: npm run dev -- --host 0.0.0.0 --port 5173
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ports:
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- "${FRONTEND_PORT}:5173"
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# dev 는 nginx(8080)가 아니라 vite(5173)를 띄우므로 base 의 헬스체크를 덮어쓴다
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healthcheck:
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test: ["CMD-SHELL", "wget -qO- http://127.0.0.1:5173/ || exit 1"]
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environment:
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# 바인드 마운트 너머의 변경은 inotify 가 잡지 못하므로 컨테이너에서만 폴링을 켠다
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# (vite.config.ts 가 이 값을 보고 watch.usePolling 을 결정한다 — 호스트 실행 시엔 꺼진다)
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- CHOKIDAR_USEPOLLING=true
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- WATCHPACK_POLLING=true
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# vite dev 서버가 /api 요청을 백엔드 컨테이너로 프록시한다 (vite.config.ts)
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- VITE_DEV_API_PROXY=http://backend:${BACKEND_PORT}
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volumes:
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- ./${FRONTEND_DIR}:/app
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- /app/node_modules
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# dev에서는 리버스 프록시 미사용 — base의 networks 목록을 덮어씀
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networks: !override
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- app-network
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backend:
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# dev에서는 Docker Desktop 시작 시 자동 실행 방지 (수동 up 때만 실행)
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restart: "no"
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build:
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target: builder
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command: npm run start:dev
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ports:
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- "${BACKEND_PORT}:${BACKEND_PORT}"
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- "${WEBSOCKET_PORT}:${WEBSOCKET_PORT}"
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environment:
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- CHOKIDAR_USEPOLLING=true
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- WATCHPACK_POLLING=true
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# dev 는 파일 감시(폴링)와 타입 검사(nest start --watch)가 함께 돌아 운영(빌드 결과만 실행)보다 무겁다.
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# base 의 1g 로는 여러 파일을 연달아 저장할 때 메모리 부족으로 종료됐다(2026-11-02·03 OOMKilled).
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# 운영 한도는 그대로 두고 dev 에서만 올린다(cpus 는 base 값 유지).
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deploy:
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resources:
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limits:
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memory: 2g
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volumes:
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- ./${BACKEND_DIR}:/app
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- /app/node_modules
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# base 의 업로드 볼륨을 소스 바인드 마운트 위에 다시 얹는다
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- ${UPLOAD_DATA_DIR:-./data/uploads}:/app/uploads
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# AI 코스 평가(npm run ai:eval)가 평가셋을 읽고 후보 스냅샷·결과를 쓴다. /app 밖이라 backend/ 에 빈 폴더가 생기지 않는다
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- ./docs/ai-eval:/eval
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# dev에서는 리버스 프록시 미사용 — base의 networks 목록을 덮어씀
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networks: !override
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- app-network
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db:
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# dev에서는 Docker Desktop 시작 시 자동 실행 방지 (base 의 always 를 덮어씀)
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restart: "no"
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# 로컬 DB 툴 접속용. 127.0.0.1 로 한정해 외부 네트워크에 노출되지 않게 한다 (보안 규칙)
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ports:
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- "127.0.0.1:${DB_PORT}:5432"
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redis:
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# dev에서는 Docker Desktop 시작 시 자동 실행 방지 (base 의 always 를 덮어씀)
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restart: "no"
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# 로컬 Redis CLI 접속용. 127.0.0.1 로 한정 (보안 규칙)
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ports:
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- "127.0.0.1:${REDIS_PORT}:6379"
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# base의 proxy 외부 네트워크 의존을 dev에서 제거
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networks:
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proxy: !reset null
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