wandergo/docs/design/place-db.md

장소 DB 설계 (v1.1, 2026-11-02)

WanderGo 의 장소·축제 데이터를 어떻게 저장하고, 갱신하고, 앱에 노출하는지 정한다. 1단계(엔티티·마이그레이션)를 구현했다 — backend/src/modules/place/, backend/src/migrations/1793597729768-AddPlaceTables.ts. 이 문서와 코드가 다르면 코드가 기준이다. 바꿀 때는 이 문서도 함께 고친다.

0. 전제 (이미 정한 것)

전제	근거
장소 데이터는 공공데이터(자동 갱신) + 운영자 큐레이션만 저장한다	카카오는 ID·place_url·사용자가 입력한 글자 외 저장 금지 (docs/research/pre-dev-check/kakao_place_id.md)
카카오 응답은 LLM 에 보내지 않는다 → AI 후보는 자체 장소 DB 에서만	같은 문서
AI 추천은 큐레이션 O 장소 우선 + 관광공사 장소(보조). 확인 안 된 상가정보 매장은 추천하지 않는다	2026-11-02 합의
확인 안 된 공공데이터 장소도 검색·지도에는 노출, "영업시간 미확인 · 방문 전 확인"	2026-11-02 합의
관광공사 적재는 지역 목록·동기화 API 로 한다. 위치 검색은 반경 안 장소의 15–38%만 돌려준다	docs/research/data-check/ 정정 메모, 2026-11-02 실측
1차 지역은 대구(도심·수성못·앞산), 한국어·영어 출시, 4개 언어 전제	MVP 결정
영업시간 문장은 backend/src/shared/utils/opening-hours.ts 로 해석한다	구현·테스트 완료

1. 전체 구조

 [공공데이터 API]                         [운영자]
  관광공사 국문·영문·반려동물              큐레이션 표(CSV)
  상가정보 · 축제(searchFestival2)              │
        │  동기화 명령(일·주·분기)              │  가져오기 명령
        ▼                                       ▼
  ┌───────────┐  1:0..1  ┌────────────────┐
  │  place    │──────────│ place_curation │   ← 동기화가 절대 건드리지 않는다
  └───────────┘          └────────────────┘
     │   │ 1:N                   │
     │   └── place_i18n(영·일·중) │
     ▼                           ▼
  place_listing (뷰) — 공공 값과 큐레이션 값을 합친 "앱이 보는 값" + 노출 플래그
     │
     ▼
  검색·지도·상세 API / AI 후보 조회 / 홈 동네 추천

  festival_event — 축제·공연·행사 (홈·장소 상세의 축제 칸)
  place_sync_run — 동기화 기록

핵심은 두 가지다.

1. 공공 원본(place)과 사람이 확인한 값(place_curation)을 테이블로 나눈다. 동기화가 아무리 덮어써도 큐레이션은 남는다.
2. "앱이 보는 값"은 뷰 하나에서만 정한다. 큐레이션 값 > 공공 값 > 미확인 순서를 여기서만 적용한다(규칙을 서비스마다 따로 적지 않는다).

erDiagram
  place ||--o| place_curation : "확인 정보"
  place ||--o{ place_i18n : "언어별 텍스트"
  place ||--o{ festival_event : "개최 장소(선택)"
  place {
    uuid id PK
    text source "tour | store"
    text source_id "UK(source, source_id)"
    text category
    text name
    float lat
    float lng
    text status "active | hidden | gone"
  }
  place_curation {
    uuid place_id PK
    text verdict "recommend | not_recommend | pending"
    date verified_at
  }
  place_i18n {
    uuid place_id PK
    text lang PK
    text name
  }
  festival_event {
    uuid id PK
    text source_id UK
    date start_date
    date end_date
  }

2. 테이블

2.1 place — 공공데이터 장소 (출처 1건 = 1행)

컬럼	타입	설명
id	uuid PK	앱·공유 링크에 노출하는 ID
source	text	tour(관광공사) · store(상가정보)
source_id	text	contentid / bizesId. (source, source_id) 유니크 — 동기화·큐레이션 가져오기의 연결 키
category	text	자체 분류(§2.6). 검색 탭·AI 슬롯에 쓴다
source_category	text	원본 코드(lclsSystm3 / indsSclsCd) — 분류 규칙을 바꿔도 다시 계산할 수 있게
name, branch_name	text	한국어 이름, 지점명(상가정보 brchNm)
address_road, address_jibun	text
lat, lng	double precision	WGS84. §5 위치 검색
ldong_regn_cd, ldong_signgu_cd, adong_cd	text	법정동 시도(2)·시군구(3), 행정동(상가 8자리). 지역 필터·동기화 범위
phone, homepage	text	관광공사만
overview	text	소개(detailCommon2)
public_hours_text, public_rest_text	text	영업시간·쉬는날 원문 (유형별 필드 매핑은 tools/data-check/curation_candidates.py 의 INTRO_FIELDS)
public_hours	jsonb	원문을 파서로 해석한 결과(ParsedOpeningHours). 동기화 때 다시 계산
public_pet	jsonb	관광공사 반려동물 동반 정보 원문(acmpyTypeCd·acmpyPsblCpam·acmpyNeedMtr 등). 없으면 null = 미확인(불가 아님)
public_pet_policy	text	위 원문을 동기화 때 요약한 값: allowed(전구역) · partial(일부구역) · null. 뷰는 이 값만 본다
public_extra	jsonb	유형별 부가 정보(입장료·주차 등). 필터로 승격할 항목은 §8
image_url, image_thumb_url	text	firstimage / firstimage2
image_license	text	Type1 · Type3 · null. 화면에 출처 표시 필수
status	text	active · hidden(관광공사 비표출 showflag=0) · gone(다음 스냅샷에서 사라짐·폐업 추정)
source_modified_at	timestamptz	관광공사 modifiedtime
source_snapshot	text	상가정보 기준년월(stdrYm)
last_seen_at	timestamptz	마지막 동기화에서 확인된 시각
created_at, updated_at	timestamptz

• 지우지 않는다. 사라진 장소는 status=gone 으로 숨긴다. 큐레이션과 코스가 그 장소를 가리키고 있을 수 있다.
• 숙박도 저장한다(검색의 '숙소' 탭). AI 코스·큐레이션 대상에서는 뺀다.

2.2 place_curation — 운영자가 확인한 정보 (place 1 : 0..1)

큐레이션 표의 오른쪽 12칸이 그대로 옮겨 온다.

컬럼	타입	큐레이션 표 칸	설명
place_id	uuid PK, FK	출처+출처ID 로 찾음
verdict	text	데이트추천(O/X)	recommend · not_recommend · pending
reason_ko	text	추천이유	큐레이터가 직접 쓴 문장만 (리뷰 문장 복사 금지)
reason_i18n	jsonb	—	{en: …}. 자체 작성 글이라 기계 번역 가능
hours_text, rest_text	text	영업시간(확인)·휴무(확인)
hours	jsonb	—	위 문장을 파서로 해석한 결과
pet_policy	text	반려동물(가능/일부/불가/미확인)	allowed · partial · not_allowed · unknown
pet_sizes	text[]	반려동물 조건	small · medium · large (디자인의 소형·중형·대형견)
pet_conditions	text	반려동물 조건	"테라스석만", "켄넬 필수" 등
setting	text	실내/실외	indoor · outdoor · both — 비 오는 날 실내 우선
official_url	text	공식채널URL	업체 본인 채널만
verified_method	text	확인방법	phone · official_channel · visit
verified_at	date	확인일	화면에 "11월 2일 확인"으로 노출
verified_by	text	확인자	운영자 식별자
recheck_due_at	date	—	verified_at + 6개월(제안). 폐업 의심 시 앞당김
memo	text	메모	내부용, API 로 내보내지 않는다
updated_at	timestamptz

• 카카오·네이버에서 본 정보는 어떤 칸에도 옮기지 않는다. 확인 근거는 업체 본인 채널·전화·방문뿐이다.

2.3 place_i18n — 언어별 표시 텍스트

컬럼	설명
place_id, lang	PK. lang = en · ja · zh-Hans · zh-Hant
name, address, overview
origin	tour_en(관광공사 영문) · machine(기계 번역) · curator
origin_id	영문 contentid (국문과 다르다)
updated_at

• 한국어는 place 본체에 둔다.
• 관광공사 영문은 국문과 연결 필드가 없어 좌표(50m 안) + 분류 코드로 맞춘다. 맞지 않은 영문 항목은 기록만 하고 붙이지 않는다(첫 적재 때 매칭률을 잰다).

2.4 festival_event — 축제·공연·행사

컬럼	설명
id uuid PK, source_id 유니크	관광공사 contentid
kind	festival(EV01) · performance(EV02) · event(EV03)
name, start_date, end_date, lat, lng, address
place_id	개최 장소가 place 에 있으면 연결(선택)
fee_text, playtime_text, overview, image_url, image_license	usetimefestival 은 요금이다(시간 아님)
i18n	jsonb {en: {name, overview}}
status, last_seen_at

• "60일 넘는 상시 프로그램 제외"는 조회할 때 적용한다(저장은 그대로).

2.5 place_sync_run — 동기화 기록

id, job(tour_kor·tour_eng·tour_pet·store·event), scope(예: 27), started_at, finished_at, fetched, inserted, updated, hidden, gone, calls(오퍼레이션별 호출 수 jsonb), errors(앞 20건), snapshot. 문의가 오면 "언제 받은 데이터인가"를 여기서 답한다.

2.6 자체 분류 (category)

검색 탭(관광지 · 축제 · 맛집·카페 · 숙소 · 산책·자연)과 AI 코스 슬롯을 이 값으로 고른다.

category	관광공사(lclsSystm1 기준)	상가정보	검색 탭
nature	NA	—	산책·자연
attraction	HS, VE(문화시설 제외)	—	관광지
culture	VE07(문화시설)	—	관광지
leisure	LS	—	관광지
food	FD(카페 제외)	그 외 음식 업종(지금은 적재하지 않음)	맛집·카페
cafe	FD05	I21201 카페 · I21001 빵/도넛 · I21008 아이스크림/빙수 · I21005 샌드위치/샐러드	맛집·카페
bar	—	I21104 요리 주점 · I21103 생맥주	맛집·카페
shopping	SH	—	관광지
lodging	AC	—	숙소

• 위 대응은 2026-11-02 표본에서 본 코드로 만든 것이다. lclsSystmCode2 로 전체 코드표를 받아 확정한다.

3. "앱이 보는 값" — place_listing 뷰

place LEFT JOIN place_curation 으로 만든다. API·AI 는 이 뷰만 읽는다.

값의 우선순위

항목	규칙	화면 표기
영업시간	큐레이션 hours → 공공 public_hours(해석 성공 시) → 미확인	"11월 2일 확인" / "출처 한국관광공사" / "영업시간 미확인 · 방문 전 확인"
반려동물	큐레이션 pet_policy → 공공 public_pet 있으면 해당 값 → unknown	같은 방식
실내/실외	큐레이션 setting → null

노출 플래그 (2026-11-02 합의를 그대로 옮긴 것)

플래그	조건	쓰는 곳
is_searchable	status = active	검색·지도·상세
is_home_pick	verdict = recommend 이고 verified_at 있음	홈 동네 추천
ai_tier	1: verdict = recommend 이고 verified_at 있음 / 2: source = tour 이고 코스 분류(숙박·쇼핑 매장 제외)이며 verdict 가 not_recommend 가 아님 / null: 그 외(상가정보 미확인 매장 포함)	AI 후보 조회

• not_recommend 는 추천에서만 빠지고 검색에는 남는다.
• 추천(O)만 표시하고 아직 확인하지 않은 상가정보 매장은 AI·홈 어디에도 쓰지 않는다(O/X 표시와 확인은 큐레이션의 서로 다른 단계다). 관광공사 장소는 확인 전이라도 2순위로 남는다.
• 큐레이션 행이 있어도 verified_at 이 비었으면 영업시간·반려동물 값을 쓰지 않는다(확인 안 된 값을 확인된 것처럼 보이지 않게).
• 2026-11-02 임시 DB 에서 8가지 경우(관광공사·상가 × 큐레이션 없음/추천+확인/추천만/X/사라짐, 숙소, 점포별 상이)로 규칙을 확인했다. 조회 API 를 만들 때 같은 경우를 DB 를 쓰는 e2e 테스트로 고정한다.

4. 동기화

모두 Nest 애플리케이션 컨텍스트로 도는 CLI 명령으로 만든다. API 서버 프로세스 안에서 돌리지 않는다. 운영 서버의 cron 이 부른다. 키는 backend env 의 PUBLIC_DATA_SERVICE_KEY(이미 example 에 있음). 호출 수는 place_sync_run.calls 에 남기고, 오퍼레이션별 하루 상한(개발 계정 1,000)에 닿으면 멈춘 뒤 다음 날 이어서 한다.

작업	주기	방법	대구 규모(2026-11-02)
관광공사 국문 초기 적재	1회	areaBasedList2(lDongRegnCd=27) 전체 → 항목마다 detailCommon2·detailIntro2	목록 1,193건 · 상세 오퍼레이션별 약 1,200회 → 개발 계정으로 2일
관광공사 국문 변경분	매일	areaBasedSyncList2(modifiedtime=어제) → 바뀐 것만 상세 재조회, showflag=0 → hidden	하루 수십 건 예상
반려동물	매주	detailPetTour2 contentId 없이 전체(약 9,700건, 10회) → contentid 로 붙임	10회
관광공사 영문	매주	영문 areaBasedList2 → 좌표+분류로 매칭 → place_i18n(en)
상가정보	분기	대상 행정동 storeListInDong(divId=adongCd) × 데이트 업종 → bizesId 로 upsert. 새 스냅샷에 없는 ID → gone	도심·수성못·앞산 행정동
축제·행사	매일	searchFestival2(오늘−60일 ~ 오늘+60일)
폐업 대조	분기	행안부 인허가(휴게음식점·제과점·일반음식점) 영업상태와 주소·상호로 대조 → gone 후보	활용신청 후

• 비표출 레코드는 법정동이 비어 있으므로 비표출 확인은 지역 필터 없이 한다(매뉴얼 검토 노트).
• 동기화는 place 만 쓴다. place_curation 은 읽지도 쓰지도 않는다.

5. 위치 검색

• lat·lng double precision + 인덱스. 조회는 "경계 사각형으로 1차 필터 → 하버사인 거리로 정렬".
• 대구 규모(수천 건)에서는 충분하다. PostGIS 는 지금 도입하지 않는다. 전국 확장으로 수십만 건이 되거나 다각형(동네 경계) 검색이 필요해지면 DB_IMAGE 를 PostGIS 이미지로 바꾸고 geography 컬럼 + GiST 인덱스를 추가한다.

6. 큐레이션 가져오기

• MVP 는 CSV 가져오기 명령으로 시작한다. 운영자 웹 화면은 2단계.
• 입력: data/curation/<지역>/*.csv (정렬표·시범표 형식 그대로).
• (출처, 출처ID) → place(source, source_id) 로 찾는다. 장소가 없으면(아직 적재 전·사라짐) 건너뛰고 보고한다.
• 값 검증: O/X, 가능/일부/불가/미확인, 실내/실외, 전화/공식채널/방문, 날짜 형식. 틀린 행은 반영하지 않고 행 번호와 함께 보고한다.
• 먼저 미리보기(dry-run) 로 바뀔 내용을 보여 주고, 확인 후 반영한다.
• 큐레이션 표는 운영 자산이다. 저장소에 커밋할지(공공데이터 + 우리가 확인한 사실만 담김), 구글 시트로 옮길지는 따로 정한다.

7. 다른 테이블과의 연결 (코스 설계 때 확정)

코스의 장소 한 칸(course_stop)은 둘 중 하나만 가진다.

• place_id — 자체 장소 DB 의 장소
• kakao_place_id + kakao_place_url + user_label(사용자가 직접 입력한 이름) — 카카오 검색으로 직접 추가한 장소

카카오 장소는 이름·주소·좌표를 저장할 수 없다. 지도에 어떻게 표시할지는 코스 설계 때 정한다(예: 사용자가 지도에서 직접 찍은 위치).

8. MVP 에서 하지 않는 것

• 카카오·네이버 데이터 저장, UGC 리뷰
• 운영자 웹 관리 화면(CSV 가져오기로 대신)
• 상가정보 전국 적재(대상 행정동만)
• 입장료·주차 필터의 정규화(public_extra 에 원문으로 두고, 디자인의 '무료 입장'·'주차' 필터는 큐레이션 칸 추가 또는 원문 해석으로 2차에 결정)

9. 확인이 필요한 것

항목	언제
lclsSystm 전체 코드표로 §2.6 분류 확정	엔티티 작성 전 (lclsSystmCode2 1회 호출)
areaBasedSyncList2 의 modifiedtime 이 "그날"인지 "그 이후"인지	변경분 동기화 첫 실행
영문 ↔ 국문 매칭률	영문 첫 적재
Type3(변경금지) 이미지를 카드에서 잘라 보여 주는 것이 '변경'인지	화면 구현 전 (공공누리 기준)
상가정보 반경·행정동 API 가 빠뜨리는 업소가 있는지	상가정보 첫 적재 (동 단위 결과와 반경 결과 비교)
큐레이션 표 보관 위치(저장소 / 구글 시트)	큐레이션 본격 시작 전

10. 구현 순서 (제안)

1. ✅ 엔티티 + 마이그레이션: place, place_curation, place_i18n, festival_event, place_sync_run, place_listing 뷰 (2026-11-02)
2. 관광공사 국문 초기 적재 명령(대구) — 개발 계정으로 2일
3. 상가정보 적재 명령(대상 행정동)
4. 큐레이션 CSV 가져오기 명령(미리보기 → 반영)
5. 조회 API: GET /api/places(검색·필터·커서 페이지네이션), GET /api/places/{id}, GET /api/events
6. 일·주·분기 동기화 + 폐업 대조