설계 4단계 — 키 없이 생성 흐름을 끝까지 돌려 볼 수 있게 API·테이블·에러 코드를
먼저 세우고, AI 자리는 가짜 클라이언트로 채웠다(5단계에서 실제 모델로 바꾼다).
- 조건 해석·생성 시작·진행 조회·취소·평가·오늘 남은 횟수 API 6개
- ai_course_generation 테이블(마이그레이션)과 에러 코드 AI_001~004
- 기기 단위 하루 횟수(결과가 나온 생성만 차감)·시도 상한·하루 비용 상한·동시 생성 막기
- 프로세스 안 실행기: 동시 5건, 작업당 45초, 취소 시 AI 호출 중단,
기동·종료 때 끝나지 못한 작업은 실패(차감 없음)로 정리
- 후보 찾기 → 거르기·줄이기 → AI 초안 → 시간표 검증·고치기 → 결과 조립
- 요청 문장의 연락처는 저장 전에 가리고, 현재 위치는 약 100m 단위로만 남긴다
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
공공데이터 장소(place)와 운영자 큐레이션(place_curation)을 테이블로 나눠
동기화가 사람이 확인한 값을 덮어쓰지 않게 한다. 앱이 보는 값(큐레이션 >
공공 > 미확인)과 노출 규칙은 place_listing 뷰 한 곳에서만 정한다.
- 노출 규칙(2026-11-02 합의): 노출 중인 장소는 모두 검색, 홈 추천은
추천(O)+확인일, AI 후보는 1순위 큐레이션 추천·2순위 관광공사 장소.
확인 안 된 상가정보 매장은 AI 후보가 아니다
- 축제·공연·행사(festival_event), 언어별 텍스트(place_i18n),
동기화 기록(place_sync_run) 포함
- 코드값은 place.constants.ts 하나로 CHECK 제약·뷰가 공유
- 전역 SnakeNamingStrategy(DB snake_case ↔ TS camelCase), uuid 는 pgcrypto
임시 Postgres 15 에서 생성 → 적용 → 재생성 무차이 → revert 를 확인했고,
뷰 규칙은 8가지 경우로 검증했다. 설계: docs/design/place-db.md
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