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ttipo 542732257c docs: AI 평가셋 검토 결과를 적고 확정함
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (pull_request) Successful in 12m24s
CI / Frontend (lint · type-check · test) (push) Successful in 11m26s
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (push) Successful in 12m36s
CI / Frontend (lint · type-check · test) (pull_request) Successful in 11m15s
CI / 에러 코드 SSOT 동기화 검사 (pull_request) Successful in 11m51s
CI / Backend (lint · test · e2e · build) (push) Successful in 12m12s
반려동물·경계 사례를 검토하며 정한 정책을 평가셋 README 와 설계 §9 에 남긴다.
요청의 핵심을 맞출 후보가 없으면 다른 곳으로 채우지 않고 만들지 않으며, 일부만 못 맞추면 맞출 수 있는 만큼
만들고 알린다. '돈 안 쓰는 코스'는 식당·카페를 뺀다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-05 23:37:29 +09:00
ttipo 29e9611bd9 docs: AI 코스 생성 설계안 추가
MVP 의 AI 코스 생성(디자인 화면 8–10)을 만들기 전에 흐름·API·비용 보호·평가 방법을 정한다.
DB 가 후보를 고르고 AI 는 후보 번호로만 고르며, 이동 시간·영업·반려 조건 검증과 순서 고치기는 코드가 한다.
화면의 사실 값(영업시간·동반 조건·출처)은 모두 DB 에서 붙여 AI 가 지어낼 수 없게 한다.

§13 의 8가지(하루 횟수·비용 상한·영업시간 미확인·반려 엄격도·이동 시간·공연 제외·보관 기간·모델)는
2026-11-05 사용자가 추천안대로 정했다. 대구 평가셋을 만들며 찾은 것도 반영했다 — 조건 해석 issues 3개,
별칭이 가리키는 장소를 중심으로, 전시는 실내, 실내 후보가 모자라면 알림으로, 코스를 못 만들면 이유를 함께.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-05 23:23:16 +09:00