diff --git a/docs/ai-eval/README.md b/docs/ai-eval/README.md index 8538a95..7d7ff3d 100644 --- a/docs/ai-eval/README.md +++ b/docs/ai-eval/README.md @@ -1,50 +1,99 @@ -# AI 코스 생성 평가셋 v1 (초안) +# AI 코스 생성 평가셋 v2 (대구, 초안) WanderGo AI 코스 생성이 **조건을 지키는지**, **없는 정보를 지어내지 않는지** 확인하는 평가용 예시입니다. -모델·프롬프트를 바꿀 때마다 같은 예시로 돌려 점수를 비교합니다. 2026-10-29 초안이며 검토 후 확정합니다. +모델·프롬프트를 바꿀 때마다 같은 예시로 돌려 점수를 비교합니다. 흐름과 규칙은 [AI 코스 생성 설계](../design/ai-course.md) §2–§3·§9 를 따릅니다. + +- `course-eval-v2.jsonl` — 대구판 62개. 2026-11-05 초안이며 검토 후 확정합니다. +- `course-eval-v1.jsonl` — 2026-10-29 초안(서울·부산·제주 등). 장소 DB 가 대구만 있어 지금은 쓰지 않고, 지역을 넓힐 때 다시 씁니다. ## 구성 (62개) | 분류 | 개수 | 보는 것 | |---|---|---| -| 데이트 | 14 | 분위기 요청·식사 순서·영업시간 | -| 축제 | 8 | 그날 열리는 행사인지·종료 시각 | -| 반려동물 | 10 | 동반 조건 엄격 적용·미확인 표시 | -| 가족 | 8 | 걷는 양·휴식·아이/어르신 배려 | -| 외국인 | 6 | 영어 응답·한국어 병기·식이 정보 정직성 | -| 날씨·시간 | 6 | 예보 활용·이른/늦은 시간 영업 | -| 경계 | 10 | 불가능·범위 밖·위험 요청 처리 | +| 데이트 | 14 | 분위기 요청·식사 순서·영업시간·월요일 휴관·날짜 범위 끝(30일) | +| 축제·행사 | 8 | 그날 열리는 행사인지·행사 시간·마지막 날·없는 축제를 지어내지 않기 | +| 반려동물 | 10 | 동반 조건 엄격 적용·미확인 표시·실내 동반 장소가 없을 때 정직하게 | +| 가족 | 8 | 걷는 양·쉬는 곳·아이/어르신·접근성 정보를 단정하지 않기 | +| 외국인 | 6 | 영어 응답·한국어 장소명·식이 정보를 지어내지 않기 | +| 날씨·시간 | 6 | 예보 활용·예보 없는 날짜·이른/늦은 시간·짧은 시간 | +| 경계 | 10 | 불가능·범위 밖·위험 요청·다시 만들기·프롬프트 주입 | + +조건 해석에서 끝나는 사례가 8개(F04·P05·W04·W06·X02·X06·X07·X10), 생성까지 가는 사례가 54개입니다. ## 필드 - `request` — 사용자가 입력하는 문장 그대로 -- `context` — 생성 시점에 시스템이 아는 값. `today` 를 고정해 결과를 재현할 수 있게 한다. `weather` 가 `null` 이면 예보가 없는 날짜다 +- `context` — 시스템이 아는 값 + - `today`·`now` 를 고정해 결과를 재현한다(2026-11-05 목요일 10:00). 기본값은 이 시각으로 계산한다 + - `baseArea` — 앱의 기준 위치(동네 또는 현재 위치 좌표) + - `weather` — 그 날짜·지역의 강수확률. 예보가 나오지 않는 날짜(11-09 이후)는 `null` + - `previousStops` — 다시 만들기일 때 이전 코스의 장소 이름(X03) +- `conditions` — 사용자가 화면에서 확인한 조건 = 생성 API 입력(`CourseConditions`, 설계 §2) + - 장소형 지역은 `placeId` 대신 `placeName` 으로 적는다. 실행기가 스냅샷에서 id 로 바꾼다 + - 조건 해석에서 끝나는 사례는 문장에서 뽑을 항목만 적는다 +- `inferred` — 문장에서 뽑아야 하는 항목. 여기 없는 항목은 기본값이거나 사용자가 화면에서 고른 값이다 +- `issues` — 조건 해석이 내야 하는 되묻기(설계 §2: `unsupported_area` · `past_date` · `date_out_of_range` · `multi_day` · `too_short` · `past_midnight` · `unclear_request`) - `expected_behavior` - `course` — 코스를 만든다 - `partial_with_notice` — 조건을 다 채울 수 없으면 적게 만들고 이유를 말한다 - - `ask_clarification` — 코스 대신 되묻는다 - - `decline_out_of_scope` — 지원 범위 밖임을 안내한다 - - `refuse_part` — 위험하거나 부적절한 부분은 거절하고 나머지를 돕는다 -- `checks` — 코드로 자동 채점하는 조건 - - `open_at_arrival` 도착 시각에 영업 중 · `within_window` 시간 안에 끝남 - - `stops` 장소 수 범위 · `max_leg_min` 장소 사이 최대 이동 시간(분) - - `pet_policy: strict` 동반이 **확인된** 곳만 동반 가능으로 표시(미확인은 경고) - - `indoor_ratio_min` 실내 비율 하한 · `category_min` 서로 다른 분류 수 - - `must_include` / `must_exclude` 꼭 넣을·뺄 태그 (`cafe>=2` 는 2곳 이상) + - `no_course` — 요청의 핵심을 맞출 후보가 없어 만들지 않는다(`AI_003` + 이유) + - `refuse_part` — 위험하거나 부적절한 부분은 거절하고 나머지는 만든다 + - `ask_clarification` — 조건 해석에서 `issues` 로 되묻는다(생성하지 않는다) + - `decline_out_of_scope` — 지원 범위 밖이라고 안내한다(생성하지 않는다) +- `checks` — 코드로 자동 채점하는 조건(조건 해석에서 끝나는 사례는 `null`) + - `open_at_arrival` 도착부터 떠날 때까지 영업 중 · `within_window` 시간 안에 끝남 + - `stops` 장소 수 범위 · `max_leg_min` 장소 사이 최대 이동 시간(분, 기본 걸어서 15 · 대중교통 30 · 자동차 30) + - `pet_policy: strict` 동반이 **확인된** 곳만 동반 가능으로 표시하고 실내는 확인된 곳만 넣는다(미확인 야외는 경고) + - `indoor_ratio_min` 실내 비율 하한(비 40% 이상이면 0.5) · `category_min` 서로 다른 분류 수 + - `meals` 그 끼니 시간대(점심 11:30–14:00 · 저녁 17:30–20:30)에 도착하는 식당이 있음 + - `must_include` / `must_exclude` 꼭 넣을·뺄 것(아래 표) - `judge_focus` — 사람·AI 채점자가 중점으로 볼 것 +- `requires` — 이 장소가 AI 후보여야 돌릴 수 있는 사례(큐레이션이 필요하다). 후보에 없으면 '데이터 준비 안 됨'으로 따로 센다 +- `note` — 기대 결과가 기대는 데이터 사정 + +| `must_include` / `must_exclude` | 뜻 | +|---|---| +| `cafe` · `food` · `culture` · `nature` · `attraction` · `leisure` | 그 분류의 장소. `cafe>=2` 는 2곳 이상. `culture` 는 전시 행사도 센다 | +| `event` · `exhibition` | 그날 열리는 행사 · 그중 전시 | +| `food_first` · `food_last` · `food_or_cafe_first` | 첫(마지막) 장소가 식당(또는 카페) | +| `market` | 전통시장(관광공사 분류 SH060100·SH060200) | +| `place:이름` | 그 장소 | +| `previous` | 이전 코스의 장소(`context.previousStops`) | ## 채점 -1. **자동 채점(코드)** — 장소가 모두 우리 DB에 있는지, `checks` 를 모두 지켰는지. 하나라도 어기면 실패 -2. **AI 채점자** — 요청에 맞는지, 한국어(영어)가 자연스러운지, 추천 이유가 데이터와 일치하는지 1–5점 -3. **사람 검토** — 매 버전 무작위 10개를 직접 본다 +1. **조건 해석(코드)** — 모든 사례. `inferred` 항목이 `conditions` 와 같은지, `issues` 가 같은지 본다. + 시각은 ±60분까지 맞은 것으로 본다. 시간 표현의 기준값은 아래 표다. +2. **자동 채점(코드)** — 생성 사례. 장소가 모두 후보 목록에 있는지, `checks` 를 모두 지켰는지. 하나라도 어기면 실패. + 설계 §3.6 검증과 같은 함수를 쓴다 +3. **AI 채점자** — 요청에 맞는지, 한국어(영어)가 자연스러운지, 이유·알림이 데이터와 맞는지 1–5점 +4. **사람 검토** — 매 버전 무작위 10개를 직접 본다 + +| 표현 | 시작 | 끝 | +|---|---|---| +| 오전 · 오후 · 저녁 · 밤 · 퇴근 후 | 10:00 · 14:00 · 18:00 · 20:00 · 19:00 | 시작 + 6시간(22시까지) | +| 하루 종일 | 10:00 | 20:00 | +| 반나절 · N시간만 | 기본 시작 | 시작 + 4시간 · 시작 + N시간 | +| 저녁까지 · 늦게까지 · 오전에만 | — | 21:00 · 23:00 · 12:00 | +| 말이 없을 때 | 오늘이면 다음 정시, 아니면 13:00 | 시작 + 6시간(22시까지) | 목표(초안): 자동 채점 통과율 95% 이상, `pet_policy` 위반 0건, 지어낸 정보(영업시간·동반 여부·가격) 0건. +## 만들면서 확인한 데이터 사정 (2026-11-05) + +기대 결과는 이날 개발 DB 를 기준으로 정했습니다. 첫 실행 때 후보 스냅샷을 만들면서 다시 확인합니다. + +- **반려 동반이 확인된 실내 장소가 없다.** AI 후보 721곳 중 동반 정보가 있는 곳은 12곳이고 모두 공원·관광지·케이블카다. + 그래서 반려동물 사례 대부분이 `partial_with_notice`·`no_course` 다. 큐레이션으로 동반 카페·식당을 확인하면 기대 결과를 다시 본다. +- **전통시장은 AI 후보가 아니다.** 쇼핑 분류라 큐레이션에서 추천(O)·확인해야 후보가 된다(장소 DB §3). 서문시장 야시장 사례(F05·G02)는 `requires` 로 표시했다. +- **11월 대구에 축제가 없다.** 행사는 수성국제비엔날레(수성못, 10-27~11-22)와 전시뿐이다. 축제를 찾는 F01 은 '없다고 말하기'를 본다. +- **계절별 시간표는 미확인이다.** 하절기·동절기로 나뉜 곳(수창청춘맨숀·대구예술발전소·향촌문화관 등 23곳)은 지금 영업시간 미확인이라 문화시설이면 후보에서 빠진다. 구현 2단계에서 날짜로 고르게 고친다(설계 §3.3). +- 생성 사례는 모두 거른 뒤 후보가 8곳 이상 남는다(설계 §3.2–3.3 규칙으로 근사 계산). + +정답 코스는 적지 않았습니다. 평가는 장소 DB 스냅샷 위에서 돌리므로, 정답은 "조건을 지켰는가"로 판단합니다. + ## 검토할 때 봐 주세요 -- 실제 사용자가 할 법한 요청인지, 빠진 상황이 있는지 -- `checks` 기준값(이동 시간, 장소 수)이 너무 빡빡하거나 느슨하지 않은지 -- `expected_behavior` 가 의도한 서비스 정책과 맞는지 (특히 경계 X01–X10) - -정답 코스는 적지 않았습니다. 평가는 우리 장소 DB 스냅샷 위에서 돌리므로, 정답은 "조건을 지켰는가"로 판단합니다. +- 대구에 사는 사람이 실제로 할 법한 요청인지, 빠진 상황이 있는지 +- `checks` 기준값(이동 시간, 장소 수, 끼니)이 너무 빡빡하거나 느슨하지 않은지 +- `expected_behavior` 가 의도한 서비스 정책과 맞는지 (특히 반려동물 P01–P10 과 경계 X01–X10) diff --git a/docs/ai-eval/course-eval-v2.jsonl b/docs/ai-eval/course-eval-v2.jsonl new file mode 100644 index 0000000..66235ab --- /dev/null +++ b/docs/ai-eval/course-eval-v2.jsonl @@ -0,0 +1,62 @@ +{"id": "D01", "category": "데이트", "lang": "ko", "request": "비 오는 토요일 오후, 강아지랑 수성못 데이트", "context": {"today": "2026-11-05", "now": "10:00", "baseArea": {"type": "neighborhood", "key": "downtown"}, "weather": {"rainProb": 60}}, "conditions": {"area": {"type": "neighborhood", "key": "suseongmot"}, "date": "2026-11-07", "start": "14:00", "end": "20:00", "party": 2, "pet": {"kind": "dog", "size": null, "count": 1}, "mobility": "walk", "indoorIfRain": true}, "inferred": ["area", "date", "start", "pet"], "issues": [], "expected_behavior": "partial_with_notice", "checks": {"open_at_arrival": true, "within_window": true, "stops": [2, 4], "max_leg_min": 15, "pet_policy": "strict", "indoor_ratio_min": null, "category_min": 2, "meals": [], "must_include": [], "must_exclude": []}, "judge_focus": "실내 동반이 확인된 곳이 없다는 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"K06", "category": "가족", "lang": "ko", "request": "다음 주 일요일 아이랑 지하철 타고 이월드 가요", "context": {"today": "2026-11-05", "now": "10:00", "baseArea": {"type": "neighborhood", "key": "downtown"}, "weather": null}, "conditions": {"area": {"type": "place", "placeName": "이월드"}, "date": "2026-11-15", "start": "13:00", "end": "19:00", "party": 3, "pet": null, "mobility": "transit", "indoorIfRain": true}, "inferred": ["area", "date", "mobility"], "issues": [], "expected_behavior": "course", "checks": {"open_at_arrival": true, "within_window": true, "stops": [3, 4], "max_leg_min": 30, "pet_policy": null, "indoor_ratio_min": null, "category_min": 2, "meals": ["dinner"], "must_include": ["place:이월드"], "must_exclude": []}, "judge_focus": "이월드에 충분한 시간을 두는가"} +{"id": "K07", "category": "가족", "lang": "ko", "request": "가족 6명이 차 2대로 팔공산 가서 맛집도 가요", "context": {"today": "2026-11-05", "now": "10:00", "baseArea": {"type": "neighborhood", "key": "downtown"}, "weather": {"rainProb": 0}}, "conditions": {"area": 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