feat(backend): AI 코스 생성에 Anthropic 클라이언트와 프롬프트 v1, 조건 해석 연결

4단계까지 서버는 가짜 AI 로 코스를 만들었다. 실제 모델(기본 Haiku 5.5)을 붙여 문장에서 조건을 읽고 후보 중 코스를 고르게 한다(설계 §14 5단계). - 구조화 출력(JSON 스키마)으로 받고, 같은 시스템 프롬프트는 캐시에 올린다 - 조건 해석은 AI 가 값만 뽑고 기본값과 되물을 것은 코드가 정한다(unknown_place 추가) - 조건 해석 비용과 응답 뒤 실패한 호출 비용도 하루 비용 상한에 넣는다 - AI_PROVIDER(fake 로 되돌림) · effort 설정, 모델은 가격표에 있어야 기동한다 - 키로 실제 호출을 확인하는 ai:check 명령 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-11 17:16:00 +09:00
parent 7ed3411abb
commit 4dc5be72a4
33 changed files with 2862 additions and 89 deletions
@@ -28,9 +28,11 @@
    "migration:show": "npm run typeorm -- migration:show",
    "place:sync": "ts-node -r tsconfig-paths/register src/commands/place-sync.ts",
    "place:sync:prod": "node dist/commands/place-sync.js",
-    "weather:check": "ts-node -r tsconfig-paths/register src/commands/weather-check.ts"
+    "weather:check": "ts-node -r tsconfig-paths/register src/commands/weather-check.ts",
+    "ai:check": "ts-node -r tsconfig-paths/register src/commands/ai-check.ts"
  },
  "dependencies": {
+    "@anthropic-ai/sdk": "^1.5.0",
    "@nestjs/cache-manager": "^3.0.1",
    "@nestjs/common": "^11.0.1",
    "@nestjs/config": "^4.0.3",