feat: AI 업무 추천에 프로젝트 문서 내용 반영(DB 캐싱)

업무 작성 화면의 AI 추천이 프로젝트 제목·설명과 업무 제목·내용에 더해
프로젝트 첨부 문서의 내용까지 파악하도록 확장한다.

매 호출마다 문서를 재파싱하지 않도록, 업로드 시점에 1회 텍스트를
추출해 project_attachments.extracted_text 에 캐싱하고 AI 추천에서
꺼내 읽는 구조로 구현한다.

- ProjectAttachment.extractedText 컬럼 추가(text, nullable, select:false)
- extract-text.ts: txt/csv(직접)·pdf(pdf-parse)·docx(mammoth) 추출
  (문서당 8천 자 상한, 추출 불가/실패 시 null)
- addFile: 업로드 시 텍스트 추출·캐싱
- getAttachmentsTextForAi: 문서별 추출 본문을 합쳐 반환(총 1.6만 자 상한)
- suggestChecklist: [프로젝트 문서] 섹션을 프롬프트에 추가 + 시스템 규칙 보강
- 운영용 마이그레이션 추가(dev 는 synchronize 로 자동 반영)
- 추출 텍스트는 AI 내부용 — 프론트 응답 DTO 에는 노출하지 않음

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/package.json

@@ -47,11 +47,13 @@
     "express-rate-limit": "^8.3.2",
     "helmet": "^8.1.0",
     "ioredis": "^5.11.1",
+    "mammoth": "^1.12.0",
     "nest-winston": "^1.10.0",
     "passport": "^0.7.0",
     "passport-google-oauth20": "^2.0.0",
     "passport-jwt": "^4.0.1",
     "passport-kakao": "^1.0.1",
+    "pdf-parse": "^2.4.5",
     "pg": "^8.20.0",
     "reflect-metadata": "^0.2.2",
     "rxjs": "^7.8.1",